很多人嵌入式面试结束后，第一反应都是怀疑自己：“是不是我技术太菜了？”但冷静下来会发现，真正把你挡在门外的，往往不是写不出代码，而是没答好八股文。在嵌入式面试中，“能不能干活”和“能不能通过面试”并不是一回事。实际工作里，你可能能熟练调外设、看波形、改驱动、查寄存器；但面试官更常问的是：C 的内存模型怎么回事？指针、数组、函数指针怎么区分？volatile、const、static 各有什么作用？中断、DMA、RTOS 调度原理你怎么理解？这些问题，并不一定天天用，但几乎每场面试都会出现。想掌握嵌入式八股文，必须从基础开始：全网最全面的嵌入式八股文专栏：https://www.nowcoder...

鼠鼠已经投了两周了，一个小厂实习经验，boss500+,官网200+，无面试，现在可以说把能投的都投遍了，这是我最新改的简历，我身边二本和我一届的很多都去大厂实习了，就让我这么放弃我实在是不甘心，求大佬们指条明路。

找个破日常累死我了

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...