sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据要求:计算 2025年1月至2025年11月期间:每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可）30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。3.简历两段实习经历介绍4.gmv下降20%，如何分析

sql口述 1.计算 30日留存率的思路2.同时计算用户 14和 30天的留存率(要求仅连接一次)简历深挖:主要考察是否具备目标驱动能力对比不同时期的核心指标时，两个时期存在众多影响变量，你认为可以用哪些评估方法来看这一次的效果相较上一次是好是坏?

1.简历深挖2.sql题目口述思路两张表：订单表（订单ID、起飞时间）和进线表（聊天ID、进线时间、订单ID）求距离航班起飞时间的会话分布。· 如果是求距离航班起飞时间的函数的话应该用哪个函数？· 求会话量的函数（要distinct）3.在你实习中遇到过的比较复杂的sql是什么样的4.东南亚地区国际用户行李投诉周环比上升30%，如何分析5.反问

1.到岗时间，一周可以到岗几天？2.SQL题目。根据订单表（订单ID、顾客ID、下单时间）计算2025年10月用户下单次数的分布（一单的用户多少人、两单的用户多少人等），Python/Pandas替代方案3.你觉得哪个小项目自己相对来说比较好或者收获比较大的可以分享一下？4.实习经历深挖5.场景分析题· 假设收到反馈说打车用户投诉车内异味事件非常多，如何分析解决？· 多次追问引导：· 那你觉得你这些分析最后能得到什么结果呢？· 如果发现全国都在变化呢？· 不同的乘客对于味道敏感度不一样，怎么办？· 你要分析什么问题？如何定义清晰的分析目标？6.作为餐馆老板，收到网上评价说饭菜变难吃了，要怎么展开分析？· 你想分析什么问题？· 多次引导思考分析问题的定义和方法7.反向提问