小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

14薪 前两年提供住宿，  

你说说这个白菜前面传多少人了，等着看砸谁手里吗

处女面，面试官人很好，问的问题都不难，而且不会的题也会一直引导和提示。八股都很基础，答的比较快，所以后面大部分时间都在聊大数据相关的问题，都不太会，被狠狠拷打，应该凉了。Q1：课业压力如何？能实习多久？Q2：对公司地点是否了解？Q3：如何看待互联网行业的高强度加班？Q4：是否了解前端，能否进行基本的前端开发？Q5：HashMap 的底层原理是什么？Q6：HashMap 是线程安全的吗？如果不安全，用什么替代？Q7：ConcurrentHashMap 是如何实现线程安全的？Q8：解释一下悲观锁和乐观锁的区别？Q9：ReentrantLock 和 Synchronized 的区别？Q10：什么是死...