想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

实在不知道该找啥工作了😂🤣，不会要毕业即失业了吧。感觉读完个硕士啥都不是

1. 如何优化 Qt 应用程序的启动速度？减少启动时加载的资源延迟加载大图片、音视频文件或外部模块使用 QResource 打包必要资源减少初始化逻辑避免在 main() 中做大量计算将耗时任务放到后台线程或延迟初始化使用静态插件避免运行时动态加载插件造成开销优化 QML 应用启动使用 Qt Quick Compiler 将 QML 编译为 C++ 代码延迟加载 QML 页面（Loader / StackView 延迟加载）2. 如何减少 Qt 应用程序的内存占用？使用隐式共享（Implicit Sharing）类型QString、QByteArray、QPixmap、QImage 等自带隐式...