哎，说起来就很扎心，今年11月初领导找我聊了要被裁了，给一个月缓冲期，然后给n+1走人，刚开始感觉真的扎心啊，被裁了，我当天收到这个通知就知道下家必须开始找了，当时找下家开始进行面试了，面试的时候聊了几个，最后有一家给我发了offer，我也a了薪资，涨幅30%，最终也是去了，无缝衔接，但下家有个问题就是签了竞业协议，里面列举了一些竞业协议的公司不能去，包含了大厂，后面跳大厂只能跳别的大厂了，还有就是目前也是试用期，必须要好好表现，和领导搞好关系，第一天入职领导对我很关照对我期望很高，说我有大厂经验希望把大厂的规范和技术带过来，将大数据团队的大梁挑起来，我感觉这既是动力也是压力，必须要拿出成绩来了，薪资给的也很到位，年包涨了30%，是我offer最高的

职位描述 1.负责TapTap 基础数据建设（涵盖社区、商店等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值；2.面向社区、商店等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持业务决策分析，赋能业务；3.在整体数据建设和服务的过程中，落地埋点规范、质量保障规范，提升埋点质量和易用性，保障数据服务的数据质量和数据产出的稳定性。职位要求1.27届在校学生，研究生及以上学历在读，计算机、统计相关专业优先；2.了解大数据生态，熟悉Hive、Flink、Spark、Kafka、Clickhouse等相关大数据引擎之一；3.熟悉 Java /Scala语言，包括JVM、类加载、并发等，有较好的SQL基础；4.善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动。

1.实习介绍2.介绍-下spark的内存模型?3.动态内存管理中存储内存和执行内存的区别?4.对堆外内存有了解吗?5.有了解过oom的几种类型吗?6.治理过数据吗?举个具体的优化案例?7.除了提高shuffle并发，还有什么方法能优化?8.平时在公司平台上使用的大数据组件有哪些?9.spark是完全基于内存吗?10.spark的几种join有了解吗?介绍一下?11.sort join和hash join的shuffle区别?12除了join，还有哪些操作会引起shuffle?13.spark shuffle过程中有sort和没有sort的区别?14.熟悉非等值连接吗?15.sql题:求次日、三日、七日留存率16.如果是日增量的分区表数据量很大，如何进一步处理?16.需要用distinct吗?代码能否优化?17.反问环节

数据科学与大数据技术专业，湖南二本院校。28届女生毕业，出来还有什么好工作?目前主要学，数据挖掘和分析，以及可视化。我们这个要深入去学算法工才能高吗?