小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

RT 问的问题如同1w5，实际情况1500，把哥们当250.。。

有没有大佬看看简历，找个百人小厂实习可以吗鸡

大家好，我是花海，B站技术专家，平时会在牛客分享一些面试复盘和技术思考。如果你在准备面试、修改简历，或者对职业规划有疑问，可以找我免费帮你看看简历、聊聊思路。目的是帮大家少走点弯路，今天我们来继续看面经。一、快手一面（3.24）1. 算法：LRULRU 在面试中属于高频题，写出来是基本要求。实际工作中，LRU 的思想在缓存淘汰、页面置换、数据库缓冲池都有广泛应用。写的时候注意：用 HashMap + 双向链表 实现 O(1) 存取封装 moveToHead、removeNode 等方法，保持代码清晰注意线程安全性（如果是系统设计题可以提一嘴，但手写代码一般不考虑）2. 拷打实习和项目这里不是泛...