原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

27届本科，写完简历感觉可以直接投字节

早上十一点面的，一直面试中，😇感觉要被挂了

1. 说说你对Java反射机制的理解，实际项目中在哪些场景使用？答案：核心概念：运行时获取类的信息（字段、方法、构造器）动态创建对象、调用方法突破访问权限限制主要API：Class.forName()：加载类getDeclaredFields()：获取字段getDeclaredMethods()：获取方法newInstance()：创建对象invoke()：调用方法应用场景：Spring IoC容器：根据配置创建BeanMyBatis：ResultSet映射到对象JSON序列化/反序列化（Jackson、Gson）动态代理：AOP实现注解处理：扫描和解析注解JDBC：加载数据库驱动优缺点：优点...