1.项目拷打为主2.项目中的数据相关，数据是怎么来的3.人工标注数据，具体是怎么做的4.项目中遇到不符合正常流程的情况，有什么处理机制5.讲讲你对思维链的理解6.思维链用在你这个项目里有什么好处7.大模型生成图片的时候，生成的图片不符合描述的输入怎么办？8.AIGC可控性相对较差，你是如何解决这个问题的？9.你做的Agent，详细描述plan模块相关10.你认为plan的难点在哪11.讲讲你对Agent的理解12.你认为要把一件事情做好，Agent应该怎么拆分13.Agent拆分的环节数量，对于最终的交付质量有什么关系14.介绍研究生课题相关15.无手撕

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？

最近整理下面经攒人品中1. 实习介绍2. 项目拷打3. 标准RAG有什么问题？4. 了解Agent吗？把RAG做成Agent的好处。5. 说一下LoRA的原理；LoRA完推理的时候要挂着Adaptor吗？6. 手撕代码：torch写SFT的loss计算代码

现在的 Agent 面试，已经过了“比谁会写 Prompt”的阶段了。说实话，现在的实习生如果只会调个 LangChain、写两段 System Message，在我这儿大概率是过不了初筛的。我想换个视角，带大家看看面试官在听你回答那些“高频题”时，脑子里到底在过滤什么。1. 关于架构：别光背那个“四元组”大家现在都能背出 Agent 的四大要素：规划、记忆、工具使用、执行。但我面试时更想听的是：你为什么不用传统的 Workflow（工作流）？很多同学的项目，明明用一个简单的 IF-ELSE 逻辑就能跑通，非要套个大模型的“自主规划”。在我看来，这不叫专业，这叫“为了用 AI 而用 AI”。我...