想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛，大三各种顶尖实习。研究生的话，我能接受，本科生展现这种实力，我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说，在大学里，做兼职赚钱，成绩优异，英语过得去，有相关的项目经验，只要有任意一两项，我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物，简直非人哉啊。看到都吓人，这真的是人类能完成的嘛。

参加完 2026 届秋招，早知其难，却未料难至此。个人心气恰是 “欲买桂花同载酒，终不似，少年游”，心气不复从前。秋招的时间线很长，往往要等一月甚至两月才知结果，我的心态也因此沉稳了许多。对待结果，向来是 “命里有时终须有，命里无时莫强求”，心仪的公司没过本是常态，不必气馁，总有归处，要信我们皆是人才；秋招最深刻的感触，是社会的现实与残酷，唯有持续提升自己，无论过往顺逆，未来皆要好好走。#论秋招对个人心气的改变#