本科是广东的医学的双非，目前简历是做成这样子，数分感觉机会不大，运营也能接受，想进军数据岗找一个垂直实习，力扣和牛客的SQL题目都做了不少但是只有一个小20-99人的公司面试还寄了。想请教一下各位大佬是简历或者阅历上面有什么大问题吗？评论都会看的，先感谢各位大佬了

1.实习介绍2.拷打项目3.AUC如果出现波动，应该如何分析4.测试集情况，哪些红哪些绿（细说）5.分析baseline中为什么之前没有这些东西（emm）6.手撕：有10000大小的数据集，内存放不下没办法一次性shuffle，但是你有一个shuffle_100（），在不随机写10000的情况下如何借助硬盘进行全局公平shuffle。7.提示：可以用10个文件进行随机写，但是不能随机100008.反问：业务

1、实习介绍2、说一下ChatGPT、Gemini、Claude的使用体验？3、针对海外用户做小规模用户调研，目标是优化现在产品的一些功能，你会怎么做？4、有没有针对不同文化背景的用户做过不同的调研？5、如果要做原型设计，有一个多语言设置页，你会放哪三个核心的功能？6、这个功能上线前后你会怎么去验收？7、什么样的功能需要做A/B test？8、写一个跨语言的prompt，比如从英文到本地语言再到英文的双向校对，你怎么去写一个比较稳定的prompt？9、你在学习或工作中去用prompt时，有没有多轮优化过这个提示词呢？10、你觉得prompt调优时最重要的一点是什么？11、有没有跨部门协作的经验分享？12、和合作团队出现意见不一致的时候，怎么推进？13、（英文能力考察)如果让你用英文写产品更新公告，比如通知中心的功能更新，你会怎么写？14、面对用户的负向反馈，你会怎么处理和复盘？15、针对岗位的要求，你觉得自己在哪个点上比较不足？

在AI大爆发的时代，除了卷算法模型，AI Infra正成为各大厂争夺的“算力底座”。但这个领域庞大而且比较复杂，究竟包含哪些技术栈？不同岗位又有哪些侧重？给大家简单介绍一下（这个也属于新兴岗位了，所以现在入局也不算晚欢迎大家在评论区发表看法，我们一起讨论👇有用的话请在文章底部给我送朵花吧🙇‍♂️🙇‍♀️