从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

月休两天能坚持住的都是怎样的牛人😢

导师才放人，刚准备投实习中😭求大牛们看看简历，有没有低级错误。

最近收到了很多牛友的私信，其中有很多背景是非理工科的同学 ，问我如何能找到AI产品经理的实习；虽然现在AI产品越来越偏技术化，但是文科生还是有机会的，作为文科生，你的文字功底、共情能力、人文视角，恰恰可能是纯技术背景的产品经理所欠缺的优势，欠缺的技术部分可以后天学习给大家分享下学习思路，寒假春节放假在家学习，节后回来就开始投春招OR实习👇第一步：先搞懂「AI产品经理」到底是做什么的很多人以为AI产品经理=懂技术的产品经理，其实大错特错。AI产品经理的核心不是写代码，而是「定义AI能解决什么问题」——比如：怎么让AI客服更懂用户情绪？（推荐算法的「相关性」和「多样性」怎么平衡？当AI模型效果不...