好不容易找到的实习，千万不要轻易的跑路。实习被 “放养” 没人带，也别忙着焦虑内耗，这正好是把实习的dirty work包装成亮眼经历的绝佳机会！但别被动摸鱼等安排，主动找事做才是关键：1. 多去翻看公司项目文档梳理业务逻辑，理解好整个业务模块的上下游，这样之后面试问起这段实习经历，能从容不迫的讲述业务背景及上下游链路。2. 多学习内部的技术总结，MCP怎么用，Agent是什么，微调在调什么，怎么微调等等，这是绝佳的学习机会3. 多沉淀方法论，每解决一个问题的时候，看看能不能总结成方法论，帮助后来的新人快速landing，放心，这些mentor和leader都是看得见的。所以，别把 “放养” 当成煎熬，把它变成自我提升的契机！

1.实习介绍2.项目一二询问3.多任务学习中数据是怎么处理的4.ctrcvr之间存在条件概率你会怎么处理5.target attention过程6.transformer相关八股7.手撕:最大公共子序列反问

一共只有30分钟 询问面试官说规定30分钟。。。20多分钟问实习最后是力扣接雨水 秒了希望非kpi

1.项目拷打为主2.中英文自我介绍3.Sft用了什么方法，如何判断sft效果已经达标了4.从loss上观察是什么样的5.调参是怎么调的，有什么依据6.Lora有哪些参数可以调7.数据标注是怎么标的8.模型输入输出是什么，评价指标是什么9.AIGC项目中的反思模块怎么做的10.全模态的意图识别怎么做的11.涉及到的计算资源规模大概有多少12.全流程耗时指标13.Python元组和列表的区别和相同点14.列表、元组是否可变15.多线程和多进程16.深拷贝和浅拷贝区别17.了解哪些模型的量化方法和加速方法18.编程中常见的设计模式有哪些19.编程题1：把第二个数组合并到第一个数组，使之有序（第一个数组已在后面添加足量的0，需要原地修改第一个数组）20.编程题2：找到一个数组中第n大的数