鱼遇雨欲语于余
2018-08-16 11:18 武汉大学 推荐算法
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ID3优点是理论清晰、方法简单、学习能力较强，但也存在一些缺点： 只能处理分类属性的数据，不能处理连续的数据； 划分过程会由于子集规模过小而造成统计特征不充分而停止； ID3算法在选择根节点和各内部节点中的分支属性时，采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多的属性，在有些情况下这类属性可能不会提供太多有价值的信息。 对于“ID3仅适用二分类”这句话进行修改和补充。
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