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我觉得要写代码的原因是楼主前面答得太差了。。(按我现在的理解水平,不一定对)传统机器学习注重于特征工程,一般是低阶特征;深度学习主要是端对端模式,网络层数的加深有助于提取高阶特征;归一化是用来消除量纲差异,而一般数据差异越大越有利于分类回归。
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