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1、为什么转行做产品,你的职业思考是什么?成绩好为什么不继续,而要跨到新领域?2、从你的视角看,产品经理岗位最重要的三个能力特质是什么?3、在一个产品从研发洞察到规划设计再到上线的过程中,产品经理最重要的三个职能是什么?4、请介绍一下让你觉得比较有成就感的一段经历,讲一讲这段经历你当时做了一件什么样的事情,你的一个主要职责是什么,然后最后的效果是什么样子的?5、如果要实现AI自动生成SQL数据分析代码这件事,它的核心难点以及大概的技术实现方案是什么?追问:如果你是产品的owner,设计这个AI自动生成SQL代码的场景,这款产品要解决的核心业务问题是什么,核心优势是什么?这款产品的主要用户你觉得会是谁? 如果做这款AI生成SQL代码的工具,从技术角度和产品角度分别讲一下核心优势是什么?6、数据平台需为内部(抖音、电商)与外部(火山引擎客户)提供解决方案,结合你的思考,你认为面向内部业务线的产品设计与面向外部 B 端客户的商业化产品设计,在需求优先级、功能颗粒度上有哪些核心差异?若需将一款内部验证过的 大模型数据标注工具 推向外部市场,你会做哪些适配调整?追问1:调整过程中,若内部业务线要求优先迭代 满足自身紧急需求的功能,而外部客户急需 商业化适配功能,你会如何协调资源?
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一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量,秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么?你能从数学角度简要解释一下吗?3. 在 Agent 多轮对话任务中,你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面?4. 简要介绍一下 SFT的核心流程,以及数据集的构建策略,SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些?它们之间的目的有何区别?5.  什么是 RAG,它是怎么提升生成质量的?与传统检索 + 模型生成的流程有何不同?你是如何评估一个RAG系统是否work的?6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么?DPO 训练通常有哪些注意事项?用过GRPO么?二、简历1. 你在提到过 Modular Agent,你能讲讲它是如何实现多步规划的吗?2. 你提到了多个工具调用链路,调度策略是如何设计的?是否有异常 fallback 策略?3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度?如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate?4. 你还微调过Qwen,选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的?5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略?有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式?三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求,系统整体延迟较高,你会如何优化?
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