我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高

40min 左右，面试官提前到了，整体体验很好，题目相对简单，基本都答出来了，感觉面试官放水了。1h 后约三面1.自我介绍2.蓝桥杯省1用的什么语言写的3.Java学了哪些4.string、stringbuffer、stringbuilder5.方法重载和重写的区别6.哪些方法不能被重写？7.什么是函数式接口？8.常见的抽象函数式接口有哪些？9.jdk8之后接口的定义发生了哪些变动？10.Java中实现异步线程有哪些方式呢？11.线程池，比如说异步线程，在生产环境中如何实现主线程和子线程实现一个日志的异步串联。如何去通信?12.threaLocal实现原理？13.Java动态代理？应用场景？14.mybatis中#{},${}的区别15.mybatis中@Param注解16.mybatis中如何实现分表查询17.spring中常用注解18.Autowire注解的用法？可以用在哪个地方（漏了一个用在构造器上，不过后面补说了）19.spring注册bean的方式20.如果我想在一个bean属性之后注入之后，执行一段逻辑，要怎么做（@PostConstruct/ApplicationRunner）21.垃圾回收算法22.主流的垃圾回收器23.CMS的原理24.算法25.期望base哪里，能实习多久？26.反问： 几面？业务?

如果说公司有一位永远不会迟到、永远不抱怨、永远精力充沛的员工，那一定是我的GPT员工。它不会加班累倒，也不会忘记任务，更不会因心情差拖延工作。每天早上，我可以把复杂的需求交给它，它迅速整理、分析、输出方案；遇到难题，它总能给出多种解决思路；写文案、做数据分析、甚至帮我头脑风暴创意，它都干得比我还快。但它也不是万能的。有时候，它的建议过于理性，缺少人情味；有时候，它理解问题的角度和我不完全一致，需要我再调教。正因为这样，它像一个永远在身边的助手，不仅帮我提升效率，也逼着我思考得更清楚。我的GPT员工教会我一件事：在智能时代，最重要的不是取代，而是学会 协作。当人和AI成为团队，工作的边界被重新定...