1.实习拷打2.设计思路3.实习期间代码量4.AI5.代码质量，单测覆盖率6.自学技术看的书籍7.实习体验8.意向地，薪资大部分问题都是在淘天的实习相关，面试完之后2小时左右收到面试通过的消息。

【一面】20min自我介绍栈和队列区别、应用场景线程池七大参数如果线程池队列无界，一直提交任务，会怎么样如何快速发现线程池有问题（回答做好线程池监控，问如果没有监控怎么办，回答用linux命令查看内存占用啥的）假如一个应用启动提示了端口冲突，如何排查是什么端口冲突了常用的linux命令有哪些微服务了解吗假如一个链路有50个微服务，怎么快速找到服务调用路径TCP三次握手、四次挥手对同盾的业务了解吗对加班怎么看接受海外吗 部分题目想不起来了反问：问业务：风控、信贷【二面】无领导小组，听说和其他岗一起玩，外面还下小雨，瞬间放弃

1)当平台“托管页/Managed Page”在核心线上营销收入中占比显著上升时，你如何设计“迁移与对赌”方案(页面形态、转化组件、数据回流、风控)来提高整体 ROI，而不挤压开放生态?2)请基于「观星盘(全链 AI营销数据平台)」设计搜索x信息流x品牌专区x百青藤的跨媒体归因与增量评估(MTA/Geo 实验/PSM)3)在设计留资组件(表单/回呼/M)时，如何把 PIPL的“最小必要、明示同意、保存期限”内嵌到埋点与数据流转里?4)信息流广告的定向与频控如何满足《算法推荐管理规定》中的透明、显著标识与“选择权”，同时不牺牲转化?5)在使用大模型(如文心系)生成广告素材时，如何满足《深度合成管理规定》的标识、水印与可追溯要求，同时建立“品牌安全+误触发白名单”机制?6)请设计“意图强度分层+受众冷启”的联合投放策略(关键词/意图词x兴趣包)，并说明增量识别与预算迁移条件。7)当投放扩到联盟媒体(百青藤)时，你如何制定版位白/黑名单、内容避让与品牌安全规则，同时保障触达规模?

2025年10月23日 网易二面全程32分钟，无手撕。实习拷打为什么需要分布式 ID？不能直接用数据库自增 ID 吗？请详细解释雪花算法的结构和生成过程。如果用 UUID 代替雪花 ID 会有什么问题？你如何实现接口限流？具体用了什么技术？限流的时间窗口机制是如何工作的？如果多个接口都需要限流，你的代码结构是如何设计的？能否在定义接口时直接声明限流规则？如何实现？限流注解背后的 AOP 逻辑是什么？Spring AOP 的实现原理了解吗？你提到用了二级缓存（本地缓存 + Redis），为什么需要二级缓存？缓存的数据如何保证一致性？特别是本地缓存的更新机制？你用 Redis 的发布/订阅做缓存同...