一、项目介绍+没有手撕？项目介绍完直接开始面，没写代码二、八股1.介绍下Transformer在NLP和CV中的使用区别2.什么是 CLIP 模型？它是如何做跨模态对齐的？3.BLIP-2 中 Q-Former 的作用是什么？为什么要加一个Query Transformer？4.Contrastive Learning 的 InfoNCE Loss 公式是什么？直观上是怎么工作的？5.在多模态预训练中，如何处理图像分辨率过高的问题？关键优化手段有哪些？6.LoRA 微调在多模态大模型中的应用有何特别之处？7.什么是多模态对齐？它和 RLHF 的关系是怎样的？8.介绍一下 LLaVA 架构的核心原理和主要创新点9.在视频问答（VideoQA）场景下，时间信息是如何建模的？常见方法有哪些？三、项目1.多模态问答系统如何处理OCR和物体检测信息？这些特征在模型中怎么融合？追问：如果 OCR 提取结果错误，会影响问答准确率吗？你如何降低影响？2.你的医学影像 + 病历文本项目(这个项目我没用大模型)，数据标注成本高，如何缓解？追问：有用到合成数据/数据增强方法吗？效果如何？3.在 LLaVA 的基础上加入分辨率自适应编码器，主要优化的是哪部分的瓶颈？推理速度提升多少？

一面一面主要集中一些C++八股，项目，STL的一些深入理解上，面试体验还不错，面试官也比较懂，技术交流很不错，没有手撕，面试时间大概半小时左右结束。二面一面结束后的第一个工作日上午就通知我可以二面了，二面的时间大概也在半小时左右。面试最开始就给我详细介绍了这个岗位的规划和职责，然后询问我的意向（这一点我觉得还不错，至少先讲清楚了双方有意向就继续沟通，没有意向就节省双方时间），接着才是正式的面试过程，首先是对C++的一些理解，包括八股，STL，内存，然后一些关于图像简单的问题，ffmpeg，aac等三面三面也是终面，面试官给我推荐到了另一个更合适的部门，是CTO面。跟公司的CTO交流还是秋招以来...

1. 自我介绍2. 布隆过滤器是什么？原理是什么？1. 误判的情况下有没有其它的解决方案3. 数据结构中了解到的树有哪些1. Java里哪些地方用了红黑树4. hashmap是线程并不安全的，具体是存在什么问题5. 有哪些方法可以解决线程安全问题6. B+树在哪些地方有应用7. MySQL的索引有哪些类型8. 联合索引需要遵循的原则是什么1. 联合索引，如果用了范围匹配，索引的生效情况是怎样的，结合B+树结构回答9. 课余时间怎么学习的10. 你理解agent相关的一些原理吗1. react的基本概念有哪些？怎么运作的？11. 实习中遇到的主要问题有哪些？如何解决的12. 专业是人工智能，为什么选Java13. 高中是在哪上的14. 反问（5分钟）：业务（聚好看，电视软件的后端）、部门分配（入职三个月后双选）、agent（全业务都接触）、技术栈、流程（一周左右）

全网最受欢迎的嵌入式面经 面经一共32篇文章，包含嵌入式面试高频必问考点，21w+同学学习，4900+订阅，非常适合在找工作面经薄弱的同学，订阅点击链接（承诺免费技术答疑）： --> 《嵌入式/C++面试题解析大全》 1、简介 本人是2020年毕业于广东工业大学研究生：许乔丹，有国内大厂CVTE和世界500强企业工作经验，整理超全面111道嵌入式面试题目答案解析（承诺提供专栏内容免费技术答疑），本专栏内容主要有：  面试过程口头提问的问题答案汇总，承诺提供免费技术答疑，以及其他的交流，如要怎么入门c++，简历如何写，算法题如何刷等等，实现校招全陪伴！  2、项目经验 如果你找的是单片机，...