1.面试官介绍：做Excel agent，deepresearch，AI搜的研究2.自我介绍（卡顿太多了，得再准备一下）3.问小米那边的工作，encoder的预训练，怎样做拼接4.问腾讯IEG这边的工作，deepresearch的deep是如何体现的（介绍了DMA的tool调用，感觉可以再了解一下多少个tool，SFT的流程5.为什么不直接把tool调用的工具输出后放到prompt里给到LLM？（答工具很多，调用响应时间长，判黑的手段也很多；感觉可以再从监控分析agent，写代码agent上面去拓展，tool方便构造）6.训练时候设置的最大轮次是多少，答3轮，试过5轮但是会出现oov和oom的情况7.发icml那篇论文要如何安排，时间如何安排，实验基本做完了吗，会不会影响业务进展8.反问：是不是发论文的work答：是，资源怎么样：比小米腾讯多

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如题，只进行了一面。周二看到官网变成了复试状态，周三就看到官网就显示了HR面试，但还是没消息。

1.介绍自己的项目2.BLEU和ROUGE3.self-attention求内积时为啥除以根号d4.LLM的评估5.介绍下simCSE6.解决tokens不够的问题应该怎么办7.详细介绍下deepspeed（三个stage结合参数回答）8.gpt和llama的区别（模型结构上的）9.PEFT的方式，LORA论文讲一下，对比p-tuning10.LLM训练的时候为什么warmup11.对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好13.了解最新技术一般怎么通过什么渠道14.代码题：lc347 前 K 个高频元素