一面 时间：2025.12.30 时长：35分钟  自我介绍 ai 使用程度  学习 技术调研 开发 落地   业务（占比多） 多租户权限 双token机制下，多个并行请求，获得到刷新token后，如何处理剩余请求  任务队列   加载慢的定位 事件循环 缓存资源 vue中响应式丢失如何处理  二面 时间：2026.1.5 时长：16分钟   vue3的setup可以获取到当前组件的this吗  composition api 没有this    如何拿到当前组件的dom  ref    获取dom的时机，是setup吗  不行，mounted    ref可以不放在setup中吗  可以的，...

本人2027届应届毕业生 目前在实习  不过这就业形势已经疯狂，求拷打简历 ，目前在学习 云计算 智算 Agent rag等等火热领域一些知识吧  对于未来岗位可能没有太明确好  就海投吧。。。求各位大佬给点意见  八股代码可能没那么厉害😂😂

希望各位大佬能给些建议

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...