面试时，不少候选人会被问到：“你在Agent项目里具体做了什么？是Prompt写手，还是负责系统设计？”这个问题的本质，是面试官想判断你是否真正理解Agent的决策逻辑与多工具工作流设计，而非只会堆砌关键词。今天我们从实战角度，把“Agent简历的写法”讲透——核心是让面试官在3秒内看到你在Agent架构中的核心贡献。一、核心观点：写Agent项目，核心不是模型，而是“模型如何调用工具”很多人写Agent项目时，会用这类笼统描述：“参与构建智能客服Agent，使用大语言模型提升问答准确率。”但真正能体现工程思考的Agent简历，应突出两个核心：模型如何自主决策调用工具（Tool）你如何设计了整...

想问问大佬们都是从哪里找的前端项目，感觉项目这一块还是太拉跨了

在和同学吃饭的过程中收到了秋招第一个offer😭很高兴啊，有没有大佬知道满帮海外项目能开多少，工作强度怎么样啊

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...