从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

普通双非本科，似乎很多企业都只招应届的，想实习感受一下真实的码农工作环境，试着投了一些，但积极回应较少。

我第一家实习的公司是一家中小型的软件开发公司，主要为企业提供定制化的 Java 开发解决方案。虽然公司规模不大，但技术团队充满活力，注重技术创新和团队合作，给我提供了一个非常实用的学习平台。虽然公司在行业中的知名度可能不如一些大型企业，但其注重实用技术和客户需求的能力，让我在实际项目中学到了很多。对于我来说，这段实习经历虽然起步较为简单，但却为我的职业发展打下了坚实的基础。