1. 自我介绍（3-5分钟）面试官： 你好，先做个自我介绍吧，重点说说你的项目经验和技术栈。参考回答："您好，我是XXX，目前在XXX公司担任C++开发工程师，有X年开发经验。主要负责XXX系统的核心模块开发，这是一个高并发的后端服务，日均处理XXX万请求。我在项目中主要负责性能优化和稳定性保障，将接口响应时间从100ms优化到20ms，系统可用性达到99.9%。技术栈方面熟悉C++11/14/17，STL、Boost，有丰富的多线程编程经验，使用过MySQL、Redis，网络编程用过epoll。最近在学习C++20新特性和分布式系统设计。"2. 介绍一下你最有挑战性的项目...

面试官开口就问：“同学，你期望的工作地点是哪儿啊？”我想都没想直接说：“广州啊。”对面瞬间安静了半天，然后慢悠悠来了句：“同学，我们总部在北京，秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了，脱口就是一句：“啊？北京？你们公司在北京啊？那北京也行！”

在牛客上，很多同学在面算法、面后端时，常被问到：“模型只是个大脑，怎么让它真正干活？” 答案就是 Agent。它不再是一个只会聊天的 Box，而是一个拥有感知、决策、行动、反馈闭环的“硅基员工”。本文我将带你透视 Agent 的底层运行机制，看完这篇，你对 AI 的理解将得到显著的提升。一、 顶层设计：Prompt 提示词 在 Agent 架构中，Prompt 不仅仅是聊天，它是系统的宪法和运行协议。逻辑重构： 别再写模糊的感性描述。顶尖的 Agent 需要 结构化提示词（Structured Prompting）。架构框架：[Context + Role + Constraint + Wor...