pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

已丧失信心，求大佬指点      

java太牢了，打招呼了一千份了快，想找个实习冲春招，今天处女面，面一个初创公司给秒挂了，问了很多jvm和juc的东西，我没学过，计网也不太懂感觉还是好多没学，比如消息队列，和刚刚说的jvm  juc所以十一月了，转测试还来得及吗

链接 这题的难点在于怎么区分不同区间是否被覆盖 我们可以这么想,我们将左区间定义为1(覆盖值),右区间定义为-1 找到一个cover,让cover加上每个数对应的覆盖值,如果cover为正,那么这个区间为左区间, 为0或者负数,就为右区间 但是如果我们遇到的是 2(1) 5(-1) 3(1) 7(-1) 的话怎么办呢,这样简单相加必然重复,我们发现7-2=(3-2)+(5-3)+(7-5) 这意味着我们可以进行排序,得到2 3 5 7 由覆盖值的正负可知我们可以加到5(7-5),到7时cover为0,不再相加 如果遇到重复的数呢,比如2 5 2 7 6 9 我们可以得到2(1) 2(1) 5(...