除了面试官说我上一段实习经历写的都是我参与的产出并不是我自己的产出这个问题之外。其他八股和项目回答的都还可以细节也到位。晚上7点半开始面试，到8点05结束。没给我做算法题。这能过吗算是😓

就像去年的秋招已经提前到8月份都开了，上牛客看牛友们讨论，春招竟然已经提前到春节前来开始了。已经越来越分不清时间节点了，趋势已经是越来越卷，建议高考前就确定好要学计算机，然后等志愿下来完直接开始学习基本语法，大一上苍穹外卖项目做完，自己海投简历开始找实习，到大二直接实习转正，大三别人才懵懵懂懂开始写项目，咱都已经遥遥领先了。

字节抖音风控部门大模型算法一面1.自我介绍（论文、实习、项目）2.拷打项目（问的很细，占据主要面试时间）3.实习介绍4.讲讲dpo与kto的区别5.grpo的非规则奖励如何设计6.两道medium力扣

1. 项目和八股介绍一下你做的这个项目为什么没有用 nsp，只用了 mlm分析一下transformer训练过程中显存占用和计算复杂度- 优化器 参数 梯度- 面试官说到：激活值也需要保存  训练过程中怎么去做到对激活值的显存占用，有什么参数可以进行控制 （答了混合精度，面试官说不对- 激活显存 ≈ `batch_size × seq_len × hidden_dim × n_layers × bytes_per_element`- 设置bs相关，也就是使用梯度检查点（Gradient Checkpointing），将大的bs分割成小的micro-bs来计算，最后进行一个统一PPO DPO GRPOclip可以限制分布差异  还有哪些方法KL 散度公式2. 手撕给定两个叶子节点，在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先，空间复杂度要求o(1)。每个节点存在指向父节点指针