思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

在腾讯官网的后台开发实习投了简历，被客户端开发约面了。是因为我的简历上有写一个关于QT的项目吗？可是这个项目我几乎没有做关于QT的任何东西，QT更是几乎一窍不通，其它客户端开发经历也没有。怎么办，这个面试要取消掉吗，还是硬着头皮上，而且这是投了这么多的第一个面试

这家公司让去 技术栈vue2和jsp，技术栈会不会太老了学不到东西 求助各位 或者有谁去过没这家公司 亚信子公司来的 薪资3500不包吃住

还记得之前字节面试，面得贼难，这不会那不会的，面试官也是咔咔上强度，问redis底层，为什么大key，其他数据库为什么没有大key问题什么的咔咔上强度，但我现在会的更多啦，不过字节问的完全随机，估计就问出来新花样，难搞#牛客AI配图神器#。