一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...

介绍一下基本情况:岗位:某中厂后端开发实习生，本来学的java，岗位是golang，实际接触的代码全是php😅😅😅工作内容:就是给解决用户在产品使用中反馈的问题，比如看不到评论，收不到通知等等，然后就是查日志，复现问题，调接口，看后端代码。😭😭😭室友在大厂的实习都是写需求啥的，我快一个月了，一行代码没写。😐😐😐求大佬们支个招，该怎么包装这段实习。目前想法:1.因为可以接触到所有代码和接口，看到代码过去的更改记录，打算将工作内容写成负责某某模块开发维护，升级了某个接口这种。然后到时候给面试官展示的就是增加了新方法的整个思路。2.但是吧，接触的全是php，我是不是还得准备php开发框架的东西？而且就算是把过去某一个更改说成自己的，内容也好少啊。3.暑期和秋招还想主攻java，该怎么描述这段实习。佬们支个招吧，孩子没法了。😟😟😟😟

先说说个人的刷的题量截图如下：原则就是：在理解题解的之后，多多益善。做题主要学的是一种思想，学习做题的思路。参加OJ题目类型有：双指针滑动窗口二分前缀和模拟分治链表哈希表字符串栈队列 + 宽搜优先级队列BFS 解决 FloodFill 算法BFS 解决最短路问题多源 BFSBFS 解决拓扑排序递归回溯搜索递归算法搜索算法（主要是深搜）回溯与剪枝floodfill 算法记忆化搜索动态规划斐波那契数列模型路径问题简单多状态 dp 问题子数组系列子序列问题回文串问题两个数组的 dp 问题01 背包问题完全背包问题二维费用的背包问题似包非包卡特兰数贪心#程序员找工作至少要刷多少题？#