你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

一个面试要ppt一个最少实习工作一年这正常吗目前学院本大三没有实习求助

好焦虑 方向确定的太晚了

1. 说说你对Java反射机制的理解，实际项目中在哪些场景使用？答案：核心概念：运行时获取类的信息（字段、方法、构造器）动态创建对象、调用方法突破访问权限限制主要API：Class.forName()：加载类getDeclaredFields()：获取字段getDeclaredMethods()：获取方法newInstance()：创建对象invoke()：调用方法应用场景：Spring IoC容器：根据配置创建BeanMyBatis：ResultSet映射到对象JSON序列化/反序列化（Jackson、Gson）动态代理：AOP实现注解处理：扫描和解析注解JDBC：加载数据库驱动优缺点：优点...