小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

谜语人面试官

 #那些年，我收到的‘奇葩’回复# 

本人：双九非计算机，腾讯实习转正失败，8~10月磕磕绊绊没有offer，11月开始爆发，下面所有都是11月底~12月面完的公司。 虾皮ssp ，n*15+签字费+股票。用户增长部门后端开发 字节 （n-5）*15+1w签字费。广告部门后端开发 拼多多 （n+8）*（16还是18薪？） 无签字费无股票。 中台部门后端开发 腾讯 n*15+签字费+股票 （都没虾皮多）。TEG后端开发 n > 28