学历的卷度：数分>>数开，需求量：数分<数开，当然这只是相对而言，总体上来讲数据赛道都挺卷的。我有过两段数分相关的大厂实习，身边接触过很多实习生，也看过很多实习生的简历，今年也参加秋招，目前大厂数分能拿到offer的有三要素：学历好（硕士起步，本硕92的实在是太多了，如果你是本科学历，但是TOP3，则忽略，上一段实习连招日常实习生都要是92的硕士了，双非学历的简历不会给通过）+大厂不划水的实习+会主动思考的。我这简历，双非本+9硕+大厂实习，很多大厂的数分简历都过不了。然而，另一个C9本硕的同学，实习经历相对来说没我强，但他是大厂面试机会最多的，虽说面试结果也没好多少。因为数分的需求真的相对来说很少，基本是大部分互联网有数分需求。但是数开则好一些，因为涉及到技术，进面试的相对来说学历并不算强势，并且需求量也大一些，各企业都能投递一下，也不那么吃业务。走数分的话倒是把路走窄了。 以上均为亲身经历~ 给答主的建议：如果很想做数据，且不想考研，能卷实习，则考虑数据开发；如果很想做数据，且想考研，那就尽量考个名校硕士，多卷大厂实习，则可以考虑数分。如果不太想做数据，且不想考研，则考虑其他方向的开发，强实习或者强项目，有技术思考，进大厂也是有点机会的，以上~