这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

考研失利，准备开始春招。本人是学院本软件工程专业，本科期间参与了比较多的数学建模水赛也拿了一些奖项，发了两篇EI以及两篇软著现在面临一个就业方向的困境：本科学的技术栈是Spring Boot➕Vue那一套开发路线的，但是学的技术栈也没有很深一些中间件还没学习，八股文也还没背，而且开发没有什么很亮眼的项目都是一些普通的管理系统😭😭考研期间都在准备考研的内容技术上面也没有学习什么，考虑到现有的项目和比赛经历，现在想法是走AI应用岗位（但是了解的不是很多还没有系统学过，都是比赛的时候粗略的学习），想求助一下各位有没有什么好的建议，下面这份是我现在的简历，也请各位帮我提出一些修改的意见

目前Java还不熟练，还在边投边学，可以拷打下简历以及指点下接下来该怎么学吗，目前准备开始做苍穹外卖

每次面试被问到那些“经典问题”，我心里都会忍不住叹气。“你的优缺点是什么？”“为什么选择我们公司？”“未来五年的职业规划？”这些问题听得多了，真的会让人觉得疲惫。有时候甚至怀疑，面试到底是在考察能力，还是在考察谁更会“标准作答”。明明准备了一堆作品和实操经验，却还是绕不开那些早已被写进模板里的问题。