滴滴：一天进行三轮面试，面完一轮10分钟就出结果，速度咔咔的，没有半点犹豫，面试官也是由浅入深，挨个问问，有手撕，缺点就是听说三轮面试后得泡池子，能不能泡出来另说了，综合以上给个顶级吧美团：只有两轮技术面，少数有三面HR面，每一轮面试后三天出结果，速度还不错，也有少数面试后得等很多天才出结果，有点搞，面试官基本也是问的有理有据，即使挂了发短信问他，也会体面的说说你很优秀，但不合适啥的安慰话，面试体验不错，给个顶级吧腾讯：感觉挺多KPI面的，有的面试上来直接甩给你三道编程题的，面试时也是一顿拷打，一直问底层什么的，好难好难，有的感觉不错也挂了，给个NPC吧字节：流程走的很快，当天面完，很多晚上就...

鼠鼠是211本科生，这学期开始找实习，基本都能答上85%，但停停面面挂挂，也不知道什么时候能找到实习。我该放弃大厂投小厂吗，这学期先找个小厂去实习，明年暑期再去大厂，还是接着面大厂？现在大厂实习岗位好少，每天刷boss基本没什么岗。附一些timeline～金山9.22  一面挂百度9.23  一面挂美团10.22  一面过10.24  约二面10.28  二面挂百度10.29  一面过10.30  约二面11.3    二面挂滴滴10.30 一面挂美团二进宫11.5  一面过11.6  通知二面11.7  二面11.10 oc

昨天线上面的技术面，今天早上喊我去线下hr面，怎么下午就说有人接offer了谁把我offer抢走

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...