关于提前实习，分为两种情况，一种是要求你提前实习，再给Offer的，这种大概率有坑，之前也有同学有类似的情况，提前实习结果最后没有拿到Offer。另外一种，就是拿到了Offer之后，又签了3方，按照实习生的身份进入了公司，这种情况一般是工资打折，但是提前实习有的时候也是+1为了检验你的实力，要好好表现，好处在于提前landing，和同事混熟，坏处就是有些Mentor不咋会带人，上来就让你独自负责，对于基础不好的同学来说会比较痛苦。另外，注意对比业务、对比地域和薪资，不能只看薪资，要多关注组内的氛围、对校招生的培养和近几年校招生在这个业务部门、这个组能呆多久。很多同学没有考虑这些，单纯向总包看齐...

 #那些年，我收到的‘奇葩’回复# 

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...