总结来说，想拿面不容易，但是面试通过率还可以，都说面试是一场开卷考试，其实，面试中的大多数问题，如果我们准备的还不错的话，是足以应对的。但是，在面试中总会遇到一些新颖的、或者说我们之前不曾遇到过的问题，如果说是技术方面的一些八股，那只能说我们的准备还是不够充分，因为你没学过这方面知识，自然也就无法应对。但是，在面对一些场景题或者说是情境题时，我们其实是可以用以前所学过的技术加上自己的思考来解决问题。但是我在面试中感觉这方面做的不太好，每次问到以前没接触过的问题时，就会有不自信，沉默长时间，尴尬的场景出现，可能再这时是无法保持一个理性的思考，潜意识里认为这题没见过一定做不出来，也就加剧了紧张感，从而影响自己的思考。但实际上，如果我们把他当做像做题一样，冷静思考，大多数问题也是可以迎刃而解的，个人觉得自己这方面做的不是很好，还是需要提升一下 最后再插一嘴吧，个人觉得每一次面试机会都很珍贵。他也是我们在经历了前期的选拔与角逐之后的机会，所以在面试前还是要做好充足的准备，争取做到一击即中。

自我介绍实习拷打支付预热流程优化背景？请求参数分类的目的是什么？预热的时间点是什么时候？预热系统和使用系统都是哪一个？支付流程讲解一下？支付数据预热缓存维度是哪些？会话级别？为什么要叫预热，是不是可以叫异步数据准备？RPC 调用是否存在依赖关系？存在什么样的依赖关系呢？线程池，任务执行无法获取，怎么办？线程池参数是如何配置的？参数配置的原因？最大线程参数为什么要是核心线程参数的1.5倍，任务队列长度怎么设置？数据的上下文模型的作用？是否会有线程安全的问题？线程池源码？线程池非核心线程怎么删除？定期检查的话怎么做？线程池中阻塞队列改为阻塞栈，先进后出？会有什么样的影响？RabbitMQ 项目最主...

当秋招进入中后程，看似主流的岗位陆续关闭，实则暗藏玄机——这正是“捡漏”的黄金窗口期。部分企业因业务扩张、候选人拒信或预算追加，会悄然开放补录通道。这些机会竞争压力较小，流程推进更快，往往成为有心人的上岸捷径。成功捡漏依赖精准的情报与灵活的策略。持续关注目标企业“招聘”公众号的更新，留意“急招”“补录”等关键词；刷新求职平台并按“最新发布”排序，捕捉刚释放的岗位。同时不妨调整投递思路：尝试同一公司冷门方向或周边岗位，这些职位门槛可能更低，却同样能让你进入理想平台。捡漏的本质不是侥幸，而是坚持到最后的主动出击。当大多数人开始松懈时，你的每一次刷新、每一份投递都在增加破局概率。秋招末班车依然值得全力追赶——那些姗姗来迟的offer，往往藏着最意外的惊喜。

自我介绍实习拷打，实习期间做了什么优化，讲解新绑卡接口优化数据准备环境预热优化缓存的维度线程池参数线程池任务执行流程ConcurrentHashMap 实现原理？ArrayList存储一个对象，对象的属性有年龄和性别，lambda过滤年龄范围在 10~20 对象。反问环节#发面经攒人品#