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看来你遇到了一些困难,别担心,我会尽力帮助你的。首先,你的论文题目确实具有挑战性,需要深度学习和计算机视觉的知识。对于你的问题,我有以下几点建议:
1. 理解基础知识:虽然你之前没有接触过深度学习和计算机视觉,但理解这些领域的基础知识是非常重要的。你可以从吴恩达的机器学习课程和鲁鹏老师的《计算机视觉与深度学习》开始,这些课程可以帮助你理解深度学习和计算机视觉的基本概念和算法。
2. 阅读相关论文:在理解了基础知识之后,你可以开始阅读与你的论文题目相关的论文。这可以帮助你了解车道线检测的最新进展,以及可能的改进方向。
3. 实践和实验:阅读论文后,你可以尝试实现一些算法,并进行实验。这可以帮助你更好地理解算法的工作原理,并发现可能的改进方向。
4. 改进算法:在实践和实验的基础上,你可以尝试对算法进行改进。这可能包括调整神经网络的架构、改变参数、改进图像处理方法等。
5. 撰写论文:在完成以上步骤后,你可以开始撰写论文。论文应该包括背景、相关工作、方法、实验和结论等部分。在撰写论文时,确保遵循学术规范,并引用所有相关的文献。
希望这些建议对你有所帮助。如果你还有其他问题,欢迎随时向我提问。祝你论文写作顺利!
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