看来你遇到了一些困难，别担心，我会尽力帮助你的。首先，你的论文题目确实具有挑战性，需要深度学习和计算机视觉的知识。对于你的问题，我有以下几点建议： 1. 理解基础知识：虽然你之前没有接触过深度学习和计算机视觉，但理解这些领域的基础知识是非常重要的。你可以从吴恩达的机器学习课程和鲁鹏老师的《计算机视觉与深度学习》开始，这些课程可以帮助你理解深度学习和计算机视觉的基本概念和算法。 2. 阅读相关论文：在理解了基础知识之后，你可以开始阅读与你的论文题目相关的论文。这可以帮助你了解车道线检测的最新进展，以及可能的改进方向。 3. 实践和实验：阅读论文后，你可以尝试实现一些算法，并进行实验。这可以帮助你更好地理解算法的工作原理，并发现可能的改进方向。 4. 改进算法：在实践和实验的基础上，你可以尝试对算法进行改进。这可能包括调整神经网络的架构、改变参数、改进图像处理方法等。 5. 撰写论文：在完成以上步骤后，你可以开始撰写论文。论文应该包括背景、相关工作、方法、实验和结论等部分。在撰写论文时，确保遵循学术规范，并引用所有相关的文献。 希望这些建议对你有所帮助。如果你还有其他问题，欢迎随时向我提问。祝你论文写作顺利！