P.S. 其实我的实践经历还包括： * 实现lstm+bi-rnn网络 * 用transformer库函数复现bert，其中的tokenizer自定义 * 直接调用预训练完成的bert模型并进行微调 但这些内容没有训练结果，我只是确认他们能成功运行训练过程后就没再跑了。 而且内容上我已经不太熟了，需要比较长的时间复习。 最主要是我很担心面试的时候问的很细我答不出来（因为虽然原理我清楚，但很多地方拼凑了csdn的代码） 想请问一下这个nlp项目重不重要，要不要放上去？
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