🎈下面是面试过程 0.自我介绍+项目介绍 1.咱们家是哪里的 2.本科成绩怎么样 3.考研多少分（保研的） 4.是学硕对吧？奖学金拿过多少次？ 5.发过论文、专著之类的吗？（无） 6.有没有参加过什么比赛拿到省级以上奖励？ 7.有实习经历吗？ 8.创建线程都有哪些方式？ 9.JVM分为哪些区域？ 10.MySQL除了增删改查之外，还知道哪些关键字？ 11.having子句有什么作用？ 12.redis有哪些数据结构？ 13.用过消息中间件吗？知道哪些？ 14.这些消息队列使用场景有什么区别吗？ 15.设计模式知道哪些？ 16.你在学校最有成就感的一件事情是什么？ 17.现在有其他公司offe...

top1：pdd。绝对的no1，多多一年，人间十年，不过多多给的是真的到位，但是辛苦也是真的，拿多少钱干多少活在pdd不存在。只有最累，没有更累。top2：dw，xhs，jd，宇宙厂。这些工作强度极大，尤其是dw，有段时间更是超过了pdd，性价比极低。宇宙厂心累程度也是出了名的高！top3：ks，阿里，鹅厂，熊厂，团子。他们可以说是工作强度很大，性价比会高一点，但是同部门之间薪资对比的确不如pdd和xhs。以上排名只是一个综合评价，综合身心疲惫的程度。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...