讲解项目，过程中进行提问1.讲解Transformer 的结构。2.为什么要进行多头注意力？3.注意力计算的计算复杂度是多少？4.用bert做下游任务时，输入有哪些embedding？5.用bert做分类任务时，输出是怎么处理的？6.在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？7.常用什么训练框架？8.讲解  LoRA 原理。9.常用的不同模态数据在embedding层面对齐的方法有哪些？10.多模态模型怎么训练？11.介绍一下 CLIP 模型。12.常用的对比学习有哪些方法？怎么构造数据的？13.RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如果排除掉？14.排序模型关注的指标是什么？15.C++中，指针和智能指针的区别？16.C++中，什么函数的作用？没听清，不太了解。code：二叉树的层序遍历反问

非科班转码 南京中兴领军有线开ssp：28k（22+8k（津贴）） 年终2-4， 部门效益不错（听说里面大部分都是ssp，蓝剑，几乎没啥白菜），搞算法，架构，linux，C/C++华为终端云大概率是14a: hr说比中兴会月薪低4-5k 搞java软开 云架构啥的（不太懂）大家建议签中兴还是等华为

先声明，C++在底层、游戏、高频交易等领域依然是神，无可替代，这点很“夯”！但我想说的是，在普通的业务层、Web后端领域，谁再用C++就是和自己过不去！(欢迎来喷)“拉”到极致： 内存管理、指针、编译速度、学习曲线……随便一个特性都能让团队开发效率减半，bug数量翻倍。写业务逻辑图个啥？不就是开发快、稳定、好招人吗？“史山”制造机： 过于灵活的特性，给菜鸟和“大神”同样的作恶空间，代码库极易变成无人能懂的“史山”。结论： 语言的“夯”与“拉”，很大程度上取决于应用场景。用错了地方，再“夯”的语言也会变得无比“拉胯”。反方辩手，可以入场开喷了！

内存管理像是走钢丝：一不小心就是段错误、内存泄漏。语法特性多到爆炸：从指针到模板元编程，学习曲线陡峭如悬崖。“ undefined behavior” 是最可怕的噩梦，调试起来像在解谜。