1.项目介绍2.聊教育背景3.聊研究方向（面试官说她之前也是做这个方向的，聊了几句）4.介绍一下你的实习工作5.讲一下你RAG项目的亮点6.你对 VLLM 中使用的技术是否熟悉（如 Flash Attention、KV Cache）？7.介绍一个几种 Attention 技术的不同8.Self-Attention、Cross-Attention、GQA9.了解加速推理框架 Deepspeed 吗？10.微调项目是如何模型选型的，11.如何做微调的？直接用 PEFT 库，还是用LLama Factory做的？12.讲一下 DPO, PPO, GRPO 的原理和区别场景题题目：小红书里的很多笔记作为数据进行树状分类，最大分类数为 3000 类如果让我去做，会怎么收集数据，怎么训练，怎么做？数据如何收集？要什么格式的数据？可以人工收集并打标记AI算法题写 一下DPO_loss 函数leecode算法题寻找峰值

1.实习介绍2.项目细节深度追问3.最长递增子序列的变种题型4. 二叉树公共祖先问题5.对其他特征交叉类模型的了解程度6.Wide&Deep模型的原理与应用场景7. DeepFM模型的结构设计与核心优势8. LHUC的技术原理及实际业务价值9.算法手写题：N皇后问题求解10. 反问环节

双非本硕选手，从八月开始投递至今 （具体可参考主页贴），总共收到两个offer第一个offer是成都的，开了n * 12，年终n * (0 - 4)，要求提前实习，然后拒了现在收到第二个offer，base深圳，(n + 3) * 12，没有年终但是有大约一个月的激励金，不用提前实习牛油们觉得第二个offer能先签了当保底吗

1．问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．平常训练或者微调 LLM 或者VLM，有什么感受6. 专家划分子空间是区分不同任务但有时候并不能取得理想的效果这是为什么7. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率8. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延