求大佬们建议 深大本 方向是图像处理 本科跟了两个项目 一篇在投一篇在做 不打算读研 但打算转Java后端开发了 因为感觉做大模型学历不够 会被卡 如果是大模型应用开发如何呢 会不会不如Java（痛同时也不想放弃本科的项目经历）

bg211本，北京人1. 用友 agent开发，n*12，早9晚6/7，base北京缺点：比较担心我的bg转agent开发比较吃亏，agent开发岗位少+我本科学历，以后不好跳槽；  担心用友agent开发的技术栈比较老，不是很能跟得上发展；   用友不太稳定，在走下坡路，不是很喜欢这个企业；   建议提前实习3个月，不强制，说不提前实习可能入职后跟不上培养和考核的课程；   裁员比较严重，不一定能过试用期，被裁不好找工作优点：base北京离家近，虽然我也会租房子，但周末可以回家2. 众安 前端开发，（n+4）*15，早10晚7？，base上海缺点：base上海，妈妈不太乐意我离开北京，但我自己不太介意；前端开发未来的发展不好说，我自己考虑转全栈，不知道公司支不支持优点：公司的福利待遇 晋升都比较好，感觉氛围也不错；给的多，年包高出去将近10w？，压力也不是很大个人倾向于众安多一点，更看重公司氛围和福利待遇。未来想往外企跳，不是很想去大厂

1. Encoder与Decoder中注意力机制存在哪些差异？2. 注意力机制的计算流程是怎样的，为何在计算时要除以根号下Dk，掩码注意力机制又是怎样达成的？3. 阐述GQA、MQA、MLA的原理分别是什么。4. 位置编码的必要性体现在哪里，为何选用sin_cos函数进行位置编码？5. 询问之前实习中Agent的设计思路，以及所提创新方法的实现方式。6. 提及使用DeepSpeed开展SFT训练，请说明DeepSpeed ZeRO Stage 1 - 3的不同之处，以及何种情况下使用FSDP更为合适。7. 询问Agent工具的设计情况，是否采用workflow形式。8. 了解哪些Agent开发框架，像langchain和LlamaIndex，它们的核心应用场景有何区别？9. 针对数据输入输出格式，为保证大模型输出稳定json格式，采取了哪些措施？10. 若Agent推理API需要低延迟响应，会从哪些方面开展系统级优化工作？11. 代码考察：给出LeetCode第34题，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

一面: 1.八股：Encoder与decoder的中Attention区别？2.八股：Attention如何计算？为什么除以根号下Dk？mask attention是如何实现的？3.八股：除了MHA还知道哪些(GQA MQA MLA)讲原理4.八股：为什么要用位置编码？为什么要用sin_cos？5.项目：问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现6.项目：你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？7.项目：问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式8.项目：了解哪些agent开发框架，例如langchain和LlamaIndex，他们核心应用场景有何不同9.项目：问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作10.智力题：有12个外观相同的芯片、其中一个重量不同(不知轻重)，用天平最少称几次能找出这张芯片？11.代码题：lc215 数组中的第K个最大元素