求助各位大佬！！！西电本硕，研二，方向是深度学习的干扰识别，有一篇三区一作，两篇受理专利，组里横向很多，无实习，明年7月导师可能会放，现在比较纠结就业选择什么方向。情况是，java之前学完了黑马点评，力扣刷完了hot100，八股还没看。现在导师催写小论文和做横向，纠结要不要继续学java，因为组里有师兄今年拿到了中厂的算法岗offer，想着要不要转学算法岗，好好弄下小论文，之前大模型的一些基础了解过，看过大模型微调的课程，试过lora微调，求建议，是继续学java去，找java的项目，还是试着找找大模型的项目，走大模型算法的方向。希望各位大佬给点建议~

因为大四下学期没课，早在11月秋招结束后就开始找实习了，不过工资都低的可怜，就当赚点零花钱了

公司肯定想你实习越久越好很多暑期实习也要达到一定天数（通常是60天）才能进行转正申请这样设置也很合理，实习太短，还没刚Landing就跑路，需求没做几个，不白忙活，从招聘到landing公司也要精力但别太有压力，感觉很没收获或者因为客观原因（学校有事一定要回去等），实习生就是一个廉价劳动力，工资不到正式员工的一半，缺了你公司照样转对于实习生自己，就是快速Landing，快速了解业务，抓住一个业务场景就很不错了，STAR发展组织总结业务，对于研发的就在了解业务的基础上思考如何实践编码实现，从需求调研（对比现有实践方式）到系统模块设计，再到最后的编码实现。期间可能写的点有“业务需求、协作、工程化实践、项目重难点等”并量化一些指标，最后一周一个总结文档📄总结每周做了哪些工作，学习了什么又有哪些可以写到简历上的，并去阅读团队成员其他前辈的文档，学习逻辑和抓住自己熟悉的点去比较深入了解。

刚开始看小林一个星期了，遇到不好理解的面试题问AI要解析，一道题理解再背下来可能都要半个小时，感觉效率好慢啊😭有没有大佬指点一下