本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本，26届双非硕，硕士转码，25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习，入职前ai相关项目 * 1 ，春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个)，ai相关内容学习实习前累计1m左右，深入了解时长等同于实习时长。  重要经历 ：实习期间参与三个ai项目开发，垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么？涉及什么？ ai应用开发岗作为新兴岗位，主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练，微调(SFT,QLora) ,场景定...

昨天晚上闹得人心惶惶，群里说接到电话的人第二天会调岗，没想到我们都没接到电话，leader反而接到了，第二天早上大家聊得热火朝天，都在说人事调动的事情，9点正式开会，9:05会议结束，五分钟的时间，几十个人的人生就这样改变了。而我看似没走，实则已经走了，我的上级leader被调到其他部门去了。然后现在就是我看似没调走，实则换了leader，虽然说工作没变动，但是leader变了很多事情也要从零开始。之前的leader对我很好，我们对方都很熟悉，微信也经常聊天，我也经常做她的车，感觉像是个知音大姐姐一样，又是好友又是leader，相处也非常愉快，她对我真的很好，很照顾，看我大老远的过来上班，工作和生活上都给予了我很多帮助和建议，非常实用，我也很感谢她。上午得知我不会走，她说我笑的很开心，没想到一下子她就要走了，这种从感觉就像从天堂掉到了地狱，开始难受了……

你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向：LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识，恭喜你，这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”，让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成，而整个AI技术的演进，实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章：混乱的起点——大语言模型（LLM）与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”，但随着模型参数爆炸式增长，在某个临界点，它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分，我们在前面加了一个“大”字，于是便有了大语言模型（L...