1、协程和进程2、goroutine过多的问题3、客户端到服务端的完整链路4、负载均衡的策略5、缓存和数据库一致性的问题6、先删缓存再删数据库会有什么问题7、消息队列的用处和可能出现的问题8、设计一个热门话题榜单，支持实时更新与c端高并发，怎么设计这么系统9、刷榜问题怎么解决10、反问

1.bg：末2本，0实习2.战绩：9月初投了一批，当时八股不太熟，挂了好多，9月底投了很多，十月也一直在投，投的是中厂偏多，最终可能有两到三家终面技术面挂掉了。3.自我反思：没有规划好学习生涯，没有暑假去找实习，当时还在做项目，简历也没什么可写的，到现在算法关过不了，八股深入了或者偏了就答不到点上然后自己忘性也挺大的一开始每天能学八九个小时，现在一天只能学四五个小时4.学习进度：今年3月份开始学的java，基础八股都过了一遍，能说出70％，目前在系统性的学习算法，lt刷了80+，接下来打算再学点kafka，es，k8s等等4.真心求助：是继续沉淀继续卷java还是换赛道(go，测开...之类的)

1.go代码判断问题，断言和slice方面的2.什么时候会触发panic，应对panic的机制3.Go 并发怎么实现？4.Go 的 map 有哪些使用注意？5.map 的顺序与“有序存取”？6.数组 vs 切片（slice）？7.切片如何扩容？8.channel 的理解（无缓冲 / 有缓冲差异）？9.并发下如何安全使用 map？10.sync.Map 的实现了解吗？11.你在项目中用过哪些存储？12.InnoDB 的锁与特性？13.InnoDB 的 COUNT(*) 与 MVCC？14.Redis 常见数据结构？15.Redis连续执行多个set和get会有什么问题16.如果进程内存占满了，怎么在代码层面追踪，怎么在linux查看17.进程端口号被占用了，怎么查看18.kafka幂等性19.全国 13 亿人口信息的存储与查询该如何设计？20.大量数据下缓存怎么做？21. 反问

1.map底层原理2.装载因子的作用3.tophash的作用4.map产生hash冲突如何解决5.装填因子超过阈值扩容和overflow的bucket数量过多如何扩容6.等量扩容是否会新建一个bucketmap是否线程安全如何保证线程安全sync.map底层原理7.DDD架构8.MVC架构与DDD架构区别9.CAP原理10.nacos满足CAP什么特性11.两个 goroutine 用 channel 通信，一个 goroutine 顺序发送 0,1,2,3,4 数字，另一个 goroutine 接收并打印。随便面面了，好久没看八股了