bg双非本 基本全年梭哈到项目上来了…年末11月开始找日常实习战绩：莉莉丝简历挂*2（技术策划&游戏客户端）米哈游笔试挂（技术策划）米哈游oc（游戏客户端）网易oc（游戏客户端）11月一直在挂啊…无论是简历还是笔试，以为自己一直闭门造车菜到不行了，还好米的客户端不用笔试第一次接到面试准备了好久的八股，后面反而都有点摆了，全靠第一次实习看的东西了x（发现问的真不难）果然第一次面试到第六次面试都很紧张））还好过了orz最后祝大家新的一年开开心心，求职顺遂。

一面 1.自我介绍2. 最常耗时的一个SQL，怎么定位这个问题，包括怎么去做的优化。3. 有考虑过索引的优化吗？4. 同学在跑SQL的时候有没有explain这个SQL去看一下它的执行计划呢？5. 假如explain发现SQL执行计划没有错乱、没有不合理的情况，但实际上跑的还是很慢，同学有考虑过这是为什么吗？6. 同学怎么去判断到底是资源不足导致的慢，还是数据倾斜导致的慢呢？7. 能不能从Spark SQL的内部角度谈一下，一个SQL怎么从字符串变成最后可执行的task的？8. join的优化会影响在哪一层上吗？比方说a join b改成b join a，实际影响的是哪一层的执行计划9. 怎么去判断一个Spark任务是否存在倾斜10. 除了Spark UI，根据业务判断，可不可以从SQL特征上判断出数据倾斜呢？11. group by数据倾斜12. join的倾斜是怎么处理的，聚合的倾斜是怎么处理的。13. 加盐的话会有什么副作用吗？14. 加完盐之后能一次得到结果吗？15. 如果倾斜的key占到整个数据的大概70%，用broadcast的方式不行，同学会考虑怎么办呢？16. 在Spark内部，broadcast之后是怎么实现的？广播的数据存在哪儿？使用的是什么数据结构呢？17. 同学有了解过broadcast这张表过大的话，Spark会怎么去控制这个情况发生吗？18. 如果broadcast的阈值设置不合理，比方说设成了1G，会有什么情况发生呢？19. driver会因为broadcast表过大而发生OOM吗？20. orc相比text file，在执行层面会快在哪？为什么要用orc而不用text file，优势在于哪？21. 除了压缩、列式存储，orc文件的结构有什么特征吗？22. orc与parquet优势在哪，缺点在哪？。。。。。。实习相关内容36. 有一张员工表，字段是员工ID和薪资，希望通过SQL找到里面第二高的工资是多少？不用窗口函数该怎么实现呢？37. 同学有了解过Java的内存模型吗？38. 同学有了解过Java的hashCode和equals之间的关系吗？39. 同学有了解过Java的类加载器的相关内容吗？比方说分为几种类加载器，加载顺序是什么样的？40. 同学对垃圾回收机制有了解过吗？有了解过CMS和G1吗？41. CMS的缺点是什么呢？为什么它扫描时间会很久呢？CMS不是并发的吗？42. 同学常用的OLAP引擎是什么？43. 同学有了解过Doris的tablet是什么吗？44. Doris的分区和分桶有什么区别吗？45. 分区和分桶各有什么好处呢？46. 同学有了解过实时相关的概念吗？了解过Kafka的topic和partition之间有什么关系吗？47. Kafka里面的offset同学有了解过它是干什么用的吗？offset是全局的还是分区内的？48. 有一个场景：MySQL里有一张20亿数据的表，不使用任何数据同步组件（比如canal、maxwell、flink cdc等），怎么把数据从MySQL迁移到Hive或者Doris里面？49. 在读取MySQL数据做分批迁移的时候，怎么分片读呢？比方说表里面有一个时间字段，该怎么利用？编程题：二叉搜索树转化为双端链表二面1.自我介绍2.实习介绍3.数据治理怎么做的SQL题：已知数仓表 t 的结构包含：uid（int）vid（string）start_time（yyyy-mm-dd hh:ll:ss）end_time（yyyy-mm-dd hh:ll:ss）dt（分区字段）hour（分区字段）数据样例：uid=100043435，vid=f1ewmkflgkl2ds，start_time=2025-12-24 18:06:18，end_time=2025-12-24 18:17:25，dt=2025-12-24，hour=18。求出一天内每5分钟的视频播放量top10最终结果start_time    end_time    top1000:00            00:05        ....00:05            00:10        .........4.java抽象类和接口的区别5.什么情况用抽象类什么情况用接口5.java 中lock和synchronized的区别6.编程题：实现一个滑动窗口数据结构，支持实时评算窗口内的最大值、最小值和平均值。第二问：求最大值、最小值不用数据结构、排序、组内遍历，还有别的实现方式吗一面问麻了二面炸缸了

1、实习介绍2、你的项目最终有投入使用吗（显然没有）3、你做项目的时候遇到了什么问题，怎么解决的4、项目的数据库怎么设计的5、四种限流算法6、消息队列出现消息堆积怎么解决7、Redis数据结构，List的底层结构，ZSet的底层结构，跳表的高度8、Redis做分布式锁，什么情况下会死锁9、为什么Redis支持高并发10、Innodb的主键索引和非主键索引的区别11、B+树的结构12、MySQL主库从库同步的过程13、Innodb数据库隔离级别14、讲一下DNS域名解析过程，http和https解析有什么区别15、Java各种锁之间有什么区别16、进程 线程 协程之间的区别17、HashMap底层结构18、算法题：力扣103题，二叉树的锯齿形层序遍历，ACM模式19、你觉得你的缺点有什么，优点有什么

1. 实习项目介绍2. 学习成绩怎么样，年级排名？3. 为什么大学学习这个开发方向4. 学习时有没有看一些好的教程或博客5. kotlin调用c++的接口怎么调用6. native声明的函数是怎么对应到c++的函数7. 原生和c++间是怎么传递数据的8. java的引用类型传递给c++时内存管理是怎么样的9. c++层怎么调用java的方法10. Compose的数据驱动是怎么实现的11. 除了mutableStateOf还有其他方式可以定义状态吗12. 如果外部有一个状态传递给子控件，并且让子控件可以更改状态，改怎么做13. 除了lambda回调还有什么方式14. Compose背后对应的真正的视图，什么时候会创建什么时候会销毁，它的内存管理是怎么样的15. 一个Compose组件内有个状态，什么情况下这个状态会变为默认值（什么情况下组件会销毁重建）16. 手撕：计算视图数量手撕是原创题，大概内容是：移动端的视图层级结构是树状的，每个节点都是一个视图。每个视图都有一个isVisible 属性，表示该视图是否可见;视图间有父子关系，当父视图不可见时，其所有子视图也不可见。现给定以下结构体，请实现一个函数，计算叶子视图中可见视图的数量与不可见视图的数量:struct View {bool isVisible;View subviews[];}mid水平，如果算上没见过需要15分钟内当面思考和写出来并解释，可算得上是hard两天后约三面