岗位：ai工程研发工程师时间：11月28日16:30Q：项目是个人的还是企业的Q：大模型参数中top-p、top-k、temperature的含义Q：怎么解决过拟合Q：transformer的自注意力机制Q：大模型生成回答时间太长怎么办Q：怎么优化提示词Q：解释一下全量微调和高效微调Q：mcp和function calling有什么区别，有实践过function calling吗Q：什么是agentQ：有没有了解过数据库、中间件Q：给一个学生id表和成绩表，怎么查询排名第二的学生Q：怎么评估RAG的召回率？Q：说一下python的数据结构Q：职业规划是什么Q：平时是怎么学习的面试时长：30分钟面试感想：大概率挂了，挺多没回答上来的，主要概念忘记了，加上非常紧张，有些问题回答的比较含糊，还是自己太菜了状态更新：11月29已挂

1、进程和线程的区别，基本单位？哪些是线程私有的，线程调度算法2、用户态和内核态的区别，开销有什么区别？哪些操作会导致开销大？3、Nginx反向代理有什么特点，是怎么分给后端服务器的？4、HTTP请求的get、post区别，请求头中的参数5、项目中的难点，从数据库角度避免超卖（间隙锁、事务隔离级别）6、缓存穿透会出现在哪些场景下，除了缓存空值和布隆过滤器还可以？可以在缓存之前做一层proxy代码做流量的转发和限制7、实习做了什么？可重入分布式锁？？为啥会出现可重入的场景8、JAVA中的阻塞队列了解吗，ArrayDeque底层使用了阻塞队列，使得队列为空时返回空而不是报错？算法：分层打印二叉树

1.工作中怎么使用ai的2.一长串ai相关的问题，知识库，mcp，提示词...(简历里写了一个知识库项目)3.平常python用得多吗，sql用得多吗，有没有用窗口函数做一些去重的工作4.模型回复不准确有什么解决思路5.你是后端为什么投这个岗位问ai很多，记不清了，面试官挺温柔的，点到为止，会给自己的答案11.27  暂不匹配...

1. 自我介绍2. 平时有接触过什么多线程3. 说下五个核心参数4. 任务队列满了该怎么做5. 平时有过sql调优的经验吗6. 讲讲MVCC7. 实习经历的黑名单怎么做的8. 为什么要用这两种数据结构9. 有遇到过redis高延迟的现象吗10. AI项目里，生成流程优化是怎么做的11. 权限校验怎么做的12. 提示词你平时是怎么优化的13. 你怎么判断提示词的质量呢14. 你的AI项目怎么管理下上文的（记忆存储）15. 你怎么测试你的AI生成的质量呢16. 场景设计：高并发请求访问我的AI项目17. 你们这个实际使用的智能体，初期是怎么做测评的18. 平时有用过什么大模型19. cursor有调过参数的经历吗反问20. 面试官说一周以内会收到hr电话