小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

难不成除了我人均四五段大厂吗，怎么问出来的

因为还在走流程，还是改为公司帮选吧，不可说offer帮选不知不觉已经12月了，不得不感慨时间过得好快 ，我秋招面了好多呀，但都不太理想，现在的话只有这三家公司快要走完流程了，应该算是内包那种，我不太了解，薪资方面的话 微众>盒马>亿迅，但相差不太多 现在我主要想考虑这些公司的工作强度，裁不裁应届生，还有风评这些，或者说哪一家有助于我的职业发展，各位大佬方便的话帮忙投投票，thank you～