一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

要是你秋招拿到手了，就趁秋冬那阵子提前去；春招拿到的话，毕业前俩月入职体验正合适。但有个前提 —— 你得是没那么满意这个 offer，而且 9 月到第二年 4 月这段时间，你还有别的机会可以挑，别拿了个 offer 就彻底躺平摆烂。你不提前去待阵子，根本不知道组里氛围到底咋样，同事和领导是啥做事风格，工作节奏能不能跟得上。提前实习还有个隐形福利：你是最早一批进组的，能更快跟大家混熟打好关系，等正式入职之后，述职答辩啥的也能有更多经验撑场面。而且那会儿校招生没扎堆，前辈们对你也会更有耐心带。最关键的是啥？一旦发现这工作你实在适应不了，比如氛围太压抑、节奏太离谱，你还有时间骑驴找马，校招机会也还在，不会因为一开始把这份工作想得太好，就错过更好的选择。听我的，一定要提前实习！一定要先亲身感受下再决定！

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家简历还有那些问题吗

最想去的公司是字节跳动。相比单纯追求规模或名气，字节更吸引我的是它以技术和产品为核心的氛围。业务迭代快、数据驱动强，能让技术真正参与到解决实际问题中。对工程师来说，这里意味着更高的成长密度，也意味着能在真实复杂的场景中不断打磨自己的能力。这种环境，是我最向往的。