个人情况 深圳大学计算机本科（双非），1年小公司Java后端开发经验（主要做电商平台订单模块），后因家庭原因空窗1年。2025年3月首次华为OD机考未通过，5月通过内部推荐开始系统备战。8月成功通过机考（Java开发岗），但技术面被刷，转岗测试。10月测试岗面试通过，部门急需Java开发，直接转岗，11月拿到Offer，12月初入职。整个流程历时9个月，比常规长，但最终达成目标。 资格面（10/18）   自我介绍 “我是深圳大学计算机专业，1年Java开发经验，专注电商平台订单系统。空窗期用于系统化学习，重点补足算法和分布式知识。这次面试希望能将积累落地到华为的业务中。”   离职原因与空窗...

刚来的时候觉得mentor好厉害，什么都会，说话平和。现在发现只是装的好罢了之前让我写个模块，告诉我要改成什么样，按照他说的改完了，也给他看过了。现在准备合入，又问我你为什么要这么写，你不觉得很麻烦吗？你对xx的理解是不是不对？自己工作太忙，跟别人开会沟通不畅，把脾气发在我的代码上，跟同事背后骂我不会写（当着领导的面），反正骂我干的烂是唯一零成本的呗

偶然刷抖音被喂到的，号称不会被共享屏幕截取

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...