1️⃣数据准备很多人上来就想着搭 Milvus 或 FAISS ,但根本没搞清楚自己要检索的是什么。RAG 的灵魂在知识库。而知识库的质量，取决于数据处理的精细程度。2️⃣检索召回很多人以为用个 embedding 模型就完事了。但 embedding 模型之间差距极大。在实际项目中，我们踩过很多坑：同样一份知识库，换不同 embedding 模型， RAG 的命中率能差出30%以上。3️⃣Query 理解：很多人以为检索的 query 就是用户的问题本身。但在实际场景里，这一步其实最"坑"。🍊那到底哪一部分最难搞？最难的是让整个系统"协同"起来。这需要你既懂算法，又懂工程。需要同时考虑：1.文档更新频率（知识库维护）2.向量召回性能（索引优化）3.Prompt 格式（生成阶段控制）4.模型响应速度（ API 并发与缓存）换句话说， RAG 是所有"大模型项目"中最能体现"算法工程师功底"的模块。它要求你既能设计算法，又能搭系统。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

哈喽大家，喵弟面经分享大厂的面试确实不一样，只能说顺子还是不赖的，好歹没算法一面 tl：23号投递 29号一面记忆不太清晰了 对手撕和场景题印象比较深1.实习与项目我看你项目中用到了zset做排行榜，那我现在要是有一千万个用户，该怎么办呢（回答的可以分积分段存，比如存下积分超过一定阈值的用户，或者直接类似于mysql，做一个分表存）zset底层结构讲一下，跳表的优点，为啥不用b+树呢mysql这块，如果有一个慢sql，你怎么办索引失效情况b+树相较于b树和哈希的优点是什么，为什么就选了b+树怎么保证缓存和数据库一致性（最后提到了消息队列）spring中设计模式的体现jvm中内存模型 八股涉及的...

上来先手撕:荷兰国旗问题问项目:1.说实现了三级缓存，怎么实现的2.你spring cache，redis，mysql的数据一致性如何保证?8.redis表结构如何设计?4.你用lua脚本实现原子扣减，扣减的实现描述一下5.你座位数和单个座位是分开原子扣减的，这样的数据一致性会出问题吧6.说一下动态ip限流是如何实现的7.讲下1lm功能都做了些什么?8.rag的内容如何优化?不要再讲提示词工程之类的了，给我讲讲深入rag原理的优化思路9.function calling了解吗?10.象征性问一个八股，mysql索引

1、Attention本质是什么？从向量空间变换角度解释2、多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减？3、SFT数据清洗的具体流程？遇到低质量数据怎么处理4、RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性5、DPO训练中的梯度爆炸问题如何解决？简历项目深挖：1、多工具调度模块如何解决冲突检测？2、工具调用超时后的降级方案设计3、自主构建的评估数据集规模？bad case分析维度4、微调Qwen时如何设计learning rate scheduler5、Prompt优化模块的A/B测试方案