我应该是不会参加春招了，但是我周围的朋友们有些还在准备。关于这个问题我采访了一下，得到的回答也是五花八门——从26届到27届，从本科到研究生，从软件到硬件再到市场。 选了几个有代表性的： 回答1："天崩开局" 解读： 考研初试结果不明朗，提前准备春招，未掌握基础性技能，现在投的基本都是营销运营。 （至少还在投，比躺平强） 回答2："差很多" 解读： 力扣没怎么刷明白，牛客的模拟面试还没准备。 个人认为27届现阶段有这个意识就已经领先了 回答3："在准备省考/在实习" 解读： 祝好运。 （真诚版） 回答4："恋爱脑开局&quo...

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...